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當(dāng)機(jī)器人有了“喜怒哀樂”的情緒
DANBACH ROBOT
當(dāng)看似冷冰冰的聊天機(jī)器人擁有了“喜怒哀樂”的情緒，機(jī)器人就在“擬人化”的道路上更進(jìn)步。清華大學(xué)項(xiàng)較新研究就展示了聊天機(jī)器人表達(dá)情緒的可能。
此前的聊天機(jī)器人系統(tǒng)在對話質(zhì)量上多關(guān)注語法性、多樣性以及話題相關(guān)性等方面，但較少探索如何表達(dá)情緒。本次研究主要作者之、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副教授黃民烈告訴新華社記者，新開發(fā)的情緒化聊天系統(tǒng)可表達(dá)出快樂、傷感、憤怒、厭煩、好感五種情緒。
比如，當(dāng)用戶鍵入“比情人節(jié)更庸俗的事就是，對情人節(jié)的接待規(guī)格提出要求”后，機(jī)器人表達(dá)快樂情緒時(shí)會(huì)回答：“情人節(jié)快樂！”；而表達(dá)生氣情緒時(shí)則回答：“這是赤裸裸的炫耀??！”
黃民烈介紹，這套系統(tǒng)名為“情緒聊天機(jī)器”（簡稱ＥＣＭ），它可根據(jù)用戶輸入以及指定情緒模式，分類輸出相應(yīng)回復(fù)語句。它使用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，既用于根據(jù)用戶的輸入檢測情緒類別（喜怒哀樂），也用于情緒化文字內(nèi)容的語言生成。
社交媒體的海量發(fā)帖成為ＥＣＭ的學(xué)習(xí)庫。研究團(tuán)隊(duì)編寫了“情緒歸類”算法，用于辨別從微博等社交媒體網(wǎng)站上抓取的幾萬條發(fā)帖的情緒。大量的發(fā)帖與互動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)過情緒歸類后，供聊天機(jī)器人學(xué)習(xí)如何回答問題及表達(dá)情緒。
“ＥＣＭ目前還停留在文字輸入、文字輸出階段，并沒有考慮語音語調(diào)、面部表情等方式表達(dá)的情緒和情感，所以是很初步的個(gè)探索。目前也還沒有和硬件實(shí)體相結(jié)合。”黃民烈說。
他說，近些年來深度學(xué)習(xí)的興起推動(dòng)了機(jī)器翻譯、情感分析、人機(jī)對話等自然語言處理任務(wù)的發(fā)展，但還有很多技術(shù)難點(diǎn)有待突破。比如，如何綜合語音語調(diào)、表情、肢體語言等各種情境分析用戶情緒；如何生成符合情境的語言，不僅僅在內(nèi)容、邏輯、通順性等方面，還需要在情緒表達(dá)上合適，“這些距離實(shí)用還有很遠(yuǎn)的距離”。
黃民烈認(rèn)為，未來情緒化聊天系統(tǒng)可以應(yīng)用于服務(wù)機(jī)器人，比如情感陪護(hù)、心理咨詢等。
美國南加州大學(xué)人工智能解決社會(huì)問題中心共同主任米林德·坦貝教授針對該研究評論說，從“讓人工智能為社會(huì)謀福利”的研究角度來看，能跟人類有情緒共鳴的聊天機(jī)器人將是非常有用的工具，如用于將重要健康信息傳播給對此非常關(guān)心的人。
“能完全理解我們情感的機(jī)器似乎還相當(dāng)遙遠(yuǎn)，但這領(lǐng)域的研究正在快速推進(jìn)。理解人類情感領(lǐng)域的快速發(fā)展可能會(huì)帶給我們驚喜。”他說。
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