產(chǎn)品分類 / Product Categories
聯(lián)系我們 / Contact Us
江西丹巴赫機器人股份有限公司服務(wù)熱線：400-697-1188
聯(lián)系電話：0791-88133135
公司傳真：0791-88221576
手機號碼：18607918385
公司郵箱：sale@danbahe.cn
公司地址：南昌市高新區(qū)創(chuàng)新三路811號
新算法讓計算機能像人一樣感知曲線
DANBACH ROBOT
計算機是否能像人樣理解美術(shù)作品，并畫出抽象的圖畫呢？瑞典優(yōu)密歐大學(xué)的中國博士生李波（音）在計算機視覺領(lǐng)域做出了突破性的進(jìn)展——讓計算機使用曲線和線條來表征圖像的形狀，并識別物體。
計算機感知到的曲線
圖像特征的建模在計算機視覺中有著廣泛的應(yīng)用。例如：圖像配準(zhǔn)、3D重建、物體識別等等。在我們暢想的許多未來科技（如無人駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實和人工智能）中，圖像特征將是個基本的組成部分。盡管目前已有許多解決方案，但仍缺乏可靠的概念。在李波的博士論文中，他發(fā)展了種計算機視覺的概念：興趣曲線（interest curves）。他介紹說，有了這種方法，計算機可以用曲線的筆觸重繪圖像，并通過這些曲線識別出物體。
李波說，特征提取較重要的元素就是魯棒性。運用他的方法，即使圖像經(jīng)過轉(zhuǎn)換和擾動，曲線和線條的檢測也能保持充分的魯棒性。在過去的計算機視覺領(lǐng)域中，曲線和線條并不像點和區(qū)域那么流行，因為它們?nèi)狈ψ銐虻聂敯粜?。而現(xiàn)在，李波的新算法可能將改變這狀況。他說，曲線和線條比點更有用，因為人們正是用這些形狀來描述的。
這個概念為圖像特征（包括點、區(qū)域、線條和曲線）的理解帶來了嶄新的維度。同時，這些特征還可以用同樣的理論框架來進(jìn)行表征。它不僅發(fā)展了圖像特征研究的標(biāo)準(zhǔn)，還為實際應(yīng)用提供了指導(dǎo)。
上一篇：人工智能狂掀浪潮
下一篇：智能工廠常見建設(shè)模式