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滴滴也談起了人工智能
DANBACH ROBOT
進(jìn)入2017年，百度、京東等科技公司都將人工智能當(dāng)成了接下來的重點(diǎn)，百度從微軟請來了陸奇，在財報中強(qiáng)調(diào)人工智能帶來的巨大機(jī)會，連京東這種過去十二年都不怎么談技術(shù)的公司，也成立了專門的Y事業(yè)部，談人工智能對未來零售的作用。
現(xiàn)在，滴滴也談起了人工智能。滴滴研究院副院長葉杰平近日在上海場內(nèi)部分享會上解讀了滴滴大腦，滴滴大腦分為三部分：大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和云計算。
滴滴研究院早在去年就成立了，去年4月，滴滴將機(jī)器學(xué)習(xí)研究院升為滴滴研究院，任命何曉飛教授為滴滴研究院任院長。柳青當(dāng)時接受彭博采訪的時候也表示，滴滴已經(jīng)在中國的四百個城市提供服務(wù)了，下步是在人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域投資，每天有1100萬訂單的出行數(shù)據(jù)，應(yīng)該是機(jī)器、而不是人來做決策，整個系統(tǒng)應(yīng)該每天都在變得更加智能。
葉杰平介紹，滴滴研究院解決的技術(shù)難題，包括供需預(yù)測、路徑規(guī)劃、智能派單等都離不開算法，此外在提高用戶乘車體驗(yàn)上，滴滴的服務(wù)分和機(jī)器判責(zé)也是通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的，比如在距離、車型等條件類似的情況下，系統(tǒng)將優(yōu)先派單給服務(wù)分較高的車主，幫助服務(wù)優(yōu)良的車主獲得高的收入。
滴滴每日峰值訂單超過2000萬單、每日處理數(shù)據(jù)超過2000TB，相當(dāng)于200萬部電影。數(shù)據(jù)種類覆蓋了交通路況、用戶叫車信息、司機(jī)駕駛行為、車輛數(shù)據(jù)等多個維度。
目前高峰期滴滴平臺每分鐘接收超過3萬乘客需求，每兩秒鐘作次訂單匹配。滴滴CTO張博此前在演講中表示，當(dāng)前滴滴每位乘客需求在推送給合適司機(jī)前，要進(jìn)行1000次左右運(yùn)算。
“乘客完成行程后分享紅包，并可在朋友圈分享折扣券，這個折扣券的數(shù)字也是通過大數(shù)據(jù)來計算和預(yù)測。”張博說。
去年7月滴滴算法大賽頒獎時，程維在演講中表示：“互聯(lián)網(wǎng)的下半場是人工智能。很慶幸，我們有上較難的題目，打造交通的AI。”
不過滴滴要在人工智能上和Uber競爭，可能還離得很遠(yuǎn)。Uber早早開始了向技術(shù)公司的轉(zhuǎn)型。為了研發(fā)無人車，Uber去年已經(jīng)從卡內(nèi)基·梅隆大學(xué)挖走了幾乎整個機(jī)器科學(xué)系，并在匹茲堡建立了機(jī)器人技術(shù)研究實(shí)驗(yàn)室
去年12月，Uber收購了家做人工智能的公司GeometricIntelligence，公司的大部分研究人員都會加入Uber新成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室，從機(jī)器視覺到自然語言理解都是這間實(shí)驗(yàn)室要去解決的問題。
上個月，Uber發(fā)布了個項(xiàng)專注數(shù)據(jù)的全新產(chǎn)品來分享匿名數(shù)據(jù)信息。這個叫做Movement的網(wǎng)站集結(jié)了成千上萬Uber車輛收集的信息，外部人員未來將可以在上面了解整座城市里各種交通方式和速度的相關(guān)信息。
這次的內(nèi)部分享會上，葉杰平還發(fā)布了滴滴大數(shù)據(jù)孵化的出行領(lǐng)域智能決策的技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)品“九霄”。這個產(chǎn)品主要在滴滴內(nèi)部使用，將出行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，進(jìn)行整理、挖掘、智能聚合，在地圖空間和時間軸上進(jìn)行合理的呈現(xiàn)，幫助運(yùn)營、產(chǎn)品、研發(fā)等直觀地感知在什么時間、什么地點(diǎn)、各個業(yè)務(wù)線的什么業(yè)務(wù)維度（乘客、訂單、運(yùn)力、體驗(yàn)等），發(fā)生了什么。
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