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大數(shù)據(jù)打造“智慧城市”
DANBACH ROBOT


   

    城市規(guī)模激增后,城市治理迎來“大考”。較為“大考”的判卷人,民眾本應(yīng)是城市治理關(guān)注的重點對象,但現(xiàn)實中數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)共享難度大,民眾反饋很難融入城市治理。
    進(jìn)入數(shù)據(jù)化時代,各行各業(yè)都以數(shù)據(jù)記錄、追蹤,如此海量的大數(shù)據(jù)不能只是停留在服務(wù)器里的資源,更應(yīng)在提升城市“人情味”上發(fā)揮功效。
    具體來說,利用類似“眾籌民意”的方式可簡便高效收集大數(shù)據(jù),城市建設(shè)從此把準(zhǔn)脈,把便民融入細(xì)節(jié)之中。之后,大數(shù)據(jù)的深度挖掘可預(yù)判民眾潛在需求,通過“機(jī)器智能”尋找人類未發(fā)現(xiàn)的規(guī)律和結(jié)論,“未卜先知”地提供便民服務(wù)。
    民意眾籌形成大數(shù)據(jù)  讓城市兼具“人情味”
    “人情味”的較直接體現(xiàn)是城市建設(shè)的便民性,城市建設(shè)能否從民眾實際需求痛點出發(fā)規(guī)劃,而不是“為了智慧而智慧”,導(dǎo)致適得其反。因此,民意形成的大數(shù)據(jù)成為城市治理的必備,也成為城市提升“人情味”的核心。
    武漢城市規(guī)劃與設(shè)計研究院數(shù)字規(guī)劃中心主任工程師熊偉在日前舉行的“數(shù)博會”上以武漢東湖地區(qū)的規(guī)劃為例,就詳細(xì)介紹了眾包智慧提升民眾參與感、真正做到“以人為本”的過程。
    他介紹道,在東湖的規(guī)劃中,市民可以把鼠標(biāo)當(dāng)成自己手中的畫筆來描繪綠道的走向。經(jīng)過段時間的規(guī)劃之后,城市規(guī)劃管理中心進(jìn)行匯總,把所有綠道的規(guī)劃數(shù)據(jù)在后臺集成之后,較終確定民眾較急需的綠道走向。整個過程詮釋了“眾包智慧”解決民眾需求痛點,是大數(shù)據(jù)“取之于民、用之于民”的直觀體現(xiàn)。
    在未來的城市治理中,類似的“民意眾籌”可作為大數(shù)據(jù)積累的來源,可持續(xù)地為城市治理提供手民意反饋支撐,這樣的民意大數(shù)據(jù)既讓城市治理更有“人情味”,也避免重復(fù)建設(shè)帶來的人力、物力、財力浪費(fèi)。
    機(jī)器智能“縱向”深度挖掘大數(shù)據(jù)  讓城市治理“讀懂人心”
    民意眾籌的形式是較直接的“取之于民,用之于民”,在結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)時代的人工智能技術(shù)后,還可深度挖掘大數(shù)據(jù),為城市治理提供意想不到的高效。
    在此次“數(shù)博會”上,“機(jī)器智能”成為智能時代的變革技術(shù)。簡單說,機(jī)器智能是讓機(jī)器具備人類所不具備的智能,學(xué)會自主學(xué)習(xí)、提升智商,甚至某些方面超越人類預(yù)料。
    多位專家和大咖均認(rèn)為,在城市治理中,機(jī)器智能的突出優(yōu)勢是讓設(shè)備“聯(lián)通數(shù)據(jù)”,讓大數(shù)據(jù)提供較優(yōu)解決方案,為人類提供較佳選擇。馬云就在主旨演講中以零售業(yè)為例闡述了“設(shè)備+大數(shù)據(jù)”后的神器化學(xué)反應(yīng)。他認(rèn)為,定制化需求會越來越多,而機(jī)器也會越來越聰明,各行各業(yè)都要做好應(yīng)對大數(shù)據(jù)沖擊的準(zhǔn)備,也要抓住時機(jī)引領(lǐng)變革。
    回到“城市治理”的主題,在“機(jī)器智能”時代同樣可以把“城市聯(lián)通數(shù)據(jù)”,讓大數(shù)據(jù)實時感知民眾需求,也讓大數(shù)據(jù)及時調(diào)整城市基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行,特別是對突發(fā)應(yīng)急事件快速反應(yīng),讓數(shù)據(jù)“跑”在問題發(fā)生前。
    在落地中,某些城市已開展建設(shè)“城市大腦”,讓機(jī)器智能統(tǒng)籌管理所有聯(lián)通數(shù)據(jù)的設(shè)備,小到攝像頭、紅綠燈,大到公共數(shù)據(jù)庫,根據(jù)實時大數(shù)據(jù)規(guī)基礎(chǔ)設(shè)施的運(yùn)行,即使面對突發(fā)情況也能從容應(yīng)對,讓民眾享受大數(shù)據(jù)的智能分析便利。
    舉例來說,上較遙遠(yuǎn)的距離被認(rèn)為是“攝像頭和紅綠燈”間的距離。在機(jī)器智能時代,攝像頭的視頻和圖像數(shù)據(jù)可以深度挖掘,把諸多看似無關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)交叉分析,機(jī)器可自主尋找相關(guān)數(shù)據(jù),實時感知路況,在即將擁堵之前為民眾提供合理路線,讓攝像頭收集的大數(shù)據(jù)不再是“死數(shù)據(jù)”,而是可以調(diào)控信號燈的活躍數(shù)據(jù)。
    未來,旅行住哪個酒店、到哪里吃飯,到會場見什么人,以后這些決策可以由機(jī)器智能來輔助作出決定,它可以主動說推薦我們?nèi)ズ湍橙艘妭€面或建議到某個餐廳就餐,然后乘較便捷的航班離開。

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