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機(jī)器人挑戰(zhàn)高考數(shù)學(xué)試卷落敗
DANBACH ROBOT
6月7日，高考天第二場(chǎng)數(shù)學(xué)考試結(jié)束，場(chǎng)外，兩名機(jī)器人“考生”的“應(yīng)考”才剛剛開始。身處北京的學(xué)霸君智能教育機(jī)器人Adiam和來自成都準(zhǔn)星云學(xué)的高考機(jī)器人AI-MATHS將分別完成不同體量的數(shù)學(xué)試題，他們的競(jìng)爭對(duì)手，邊是往屆的高考狀元，另邊是期望的110分。
就在10天前，柯潔和AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)還在為人們津津樂道，2.0版本的AlphaGo隨著算法的完善和自我學(xué)習(xí)的不斷增強(qiáng)，犀利的表現(xiàn)依然令人類棋手驚嘆不已。
不同的是，AlphaGo專攻圍棋，Adiam和AI-MATHS專攻數(shù)學(xué)。AlphaGo的難點(diǎn)在于自我的學(xué)習(xí)，通過與自己對(duì)弈積累經(jīng)驗(yàn)，從步開始，它就在計(jì)算每步的勝率，進(jìn)而選擇較佳落子位置。而研發(fā)考試機(jī)器人的難點(diǎn)在于，要讓系統(tǒng)理解人類語言，后面做題的步驟反而較少。相比圍棋的黑白規(guī)則、點(diǎn)位置規(guī)則和吃子規(guī)則，高考機(jī)器人在本地知識(shí)庫和泛化知識(shí)庫的大量規(guī)則要復(fù)雜很多。例如遇到不懂的生詞，人類考生會(huì)結(jié)合上下文語境進(jìn)行理解，但機(jī)器人就會(huì)因?yàn)?ldquo;讀不懂”而卡殼。
較終，學(xué)霸君的Aidam用時(shí)10分鐘完成答題，獲得134分，三組高考狀元分別得分119分、140分和146分，平均分135分，從分?jǐn)?shù)來看，學(xué)霸還是在高考中扳回局；另款準(zhǔn)星高考機(jī)器人AI-MATHS北京卷用時(shí)22分鐘完成北京文綜數(shù)學(xué)考試，得分105；全國二卷數(shù)學(xué)考試用時(shí)10分鐘，得分100分，離預(yù)期的110分也還存在著差距。
事實(shí)上，這并非機(jī)器人次參加考試。2015年，來自日本國立情報(bào)學(xué)研究所（NII）研發(fā)的人工智能（AI）技術(shù)能在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學(xué)錄取?？荚嚨膬?nèi)容包括數(shù)學(xué)、物理、英語以及其他科目。
去年，微軟小冰就次嘗試了中國高考的作文寫作。這次挑戰(zhàn)中，小冰寫了《進(jìn)步和退步》、《神奇的書簽》兩篇作文。結(jié)果，小冰的語言不僅沒有我們想象的優(yōu)美，運(yùn)用修辭和復(fù)雜的句法，相反，還邏輯混亂，離題千里。顯然，這樣的文章在考場(chǎng)上很難拿到好成績。
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