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人工智能開啟了未來汽車的新世界
DANBACH ROBOT
2017年正處于終端用戶設(shè)備第三次偉大的革命期。先，在20世紀(jì)90年代使用Windows的PC，然后在2006年通過iPhone達(dá)到智能手機?，F(xiàn)在，我們正處于下個終用戶體驗轉(zhuǎn)變的尖端：汽車。
汽車業(yè)務(wù)將在未來5-15年內(nèi)發(fā)展壯大，2017年是個增長的階段。Gartner預(yù)計到2020年，將擁有2.5億輛汽車上市。其中大部分增長將是新的數(shù)據(jù)服務(wù)和新產(chǎn)品，而不是汽車本身的傳統(tǒng)“彎曲金屬和橡膠”。 資訊公司麥肯錫估計，到2030年，聯(lián)網(wǎng)汽車的數(shù)據(jù)以及出現(xiàn)的新業(yè)務(wù)模式每年可能價值1.5萬億美元。
2025年的汽車將與現(xiàn)在的汽車相當(dāng)不同。汽車將基本上成為輪子上的計算機，產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)——只有在基礎(chǔ)設(shè)施到位時的數(shù)據(jù)才是有用的，才是有分析它、學(xué)習(xí)它的價值。這就是為什么AI會推動聯(lián)網(wǎng)汽車的未來。
人工智能開啟了聯(lián)網(wǎng)汽車的未來
未來的汽車是怎么樣的？
有些趨勢塑造著未來的汽車。個是大量注入計算基數(shù)，從根本上改變汽車電子。除了立體聲，汽車將能夠運行復(fù)雜的應(yīng)用程序。就像iPhone展示了臺電腦如何進(jìn)行語音通話樣。汽車也將經(jīng)歷傳感器革命。傳感器的成本也會下降。因此， 汽車較終將包含數(shù)十個短程傳感器，可以收集有關(guān)其環(huán)境的海洋數(shù)據(jù)。
此外， 與云端的連接將是2025年汽車的核心部分 。汽車將不再是在車輛的20年聲明周期中保持不變的隔離模塊。相反，他們將能夠從云端獲得新的下載。所有的傳感器數(shù)據(jù)將被發(fā)送到云端，或者使用V2V（車輛到車輛）或V2I（車輛到基礎(chǔ)設(shè)施）進(jìn)行點對點的傳輸，這樣甚至可以提供短距離數(shù)據(jù)。將手機這些數(shù)據(jù)以形成街道甚至城市及的交通觀點。就像PC和手機樣，云端作為信息、應(yīng)用程序和處理的中央存儲庫。
根據(jù)IHS Technology的份報告， 車載人造衛(wèi)星系統(tǒng)的數(shù)量將從2015年的700萬增加到2025年的1.22億。 大都會將成為標(biāo)準(zhǔn)，這樣做將改變?nèi)藗兣c汽車的交互方式，反之亦然。種方式是通過信息娛樂的更智能的互動。AI將提供語音和手勢識別功能、驅(qū)動程序監(jiān)控、虛擬助手和自然語言理解功能（NLU）。駕駛員將能夠與他們的汽車交談，讓他們回應(yīng)、甚至達(dá)到超出他們預(yù)期需求的標(biāo)準(zhǔn)。
AI也將使現(xiàn)金的駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS）系統(tǒng)成為主流現(xiàn)實。ADAS和自主車輛需要基于攝像機的機器視覺系統(tǒng)。基于雷達(dá)的檢測單元，駕駛員狀況評估和傳感器融合引擎控制單元（ECU）工作。根據(jù)IHS，“深入學(xué)習(xí)”是完全自主的車輛的關(guān)鍵。這可以讓他們檢測和識別物體，檢測動作，適應(yīng)新的道路狀況等等。
我們?nèi)绾芜_(dá)到上述水平？
實現(xiàn)完全自主的汽車，這條道路會很漫長，我們也只是剛剛開始。而2016年表現(xiàn)出了許多可能的情況，我們還沒有達(dá)到由公路交通安全管理局（NHTSA）定義的全面自主的4汽車。
2017年，隨著我們建立數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施，并為ADAS制作詳細(xì)的實時地圖，該行業(yè)也將會迎來重要的里程碑。今天又兩個選擇來實現(xiàn)這目標(biāo)，今年將出現(xiàn)第三個主要的替代方案。
個選擇是部署高度儀表化的汽車，拍攝靜態(tài)物體的圖像和記錄位置。的車道信息和方向需要這種所謂的“毫米精度”。這在錢和時間方面是個非常昂貴的選擇，它還需要持續(xù)的更新，遍數(shù)據(jù)不會變得陳舊。
第二個選擇是部署半自動車輛來收集數(shù)據(jù)。這需要新代具有先進(jìn)傳感器的汽車，但很少有汽車會在2017年安裝這些傳感器。
今年的 第三個選擇是使用新技術(shù) ，從已經(jīng)在路上的其他非自主汽車手機數(shù)據(jù)。例如，從相同的位置的多個轎廂檢測突然的轉(zhuǎn)向變化，可以指示障礙。當(dāng)輪滑或擋風(fēng)玻璃刮水器打開時，注意到將提供與微觀天氣相關(guān)的通知。機器學(xué)習(xí)的力量是，所有這些數(shù)據(jù)都可以通知下代汽車的ADAS系統(tǒng)，并為未來的汽車提供更好的模型。
2017年出現(xiàn)的技術(shù)可能還不能實現(xiàn)完全自主的車輛，但對于奠定未來的基礎(chǔ)，是至關(guān)重要的。
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