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機器視覺市場越發(fā)生機勃勃
DANBACH ROBOT
機器視覺作為全球智能的“慧眼”，很大程度上影響著人工智能的進步。隨著機器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，在各行業(yè)中的應(yīng)用日益加深，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導體巨頭紛紛布局?？梢灶A見，在未來的1-2年內(nèi)，機器視覺定會成為各國搶占智能市場的必爭之地。
百度全資收購美國機器視覺公司xPerception、英特爾收購機器視覺公司Itseez及Movidius、福特收購以色列機器視覺和機器學習公司SAIPS、谷歌收購Industrial Perception并在近日發(fā)布第二代VR相機Yi Halo……
隨著各大巨頭公司的積布局推進，人工智能變得越來越高，而“人工智能的眼睛”——機器視覺的不可或缺也逐漸被凸顯。
何為機器視覺？機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的個分支，簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷，但其功能范圍不僅包括人眼對信息的接收，同時還延伸至大腦對信息的處理與判斷。
相較于人類視覺而言，機器視覺擁有大量優(yōu)勢。相對人類視覺，機器視覺在速度、感光范圍、觀測精度、環(huán)境要求等方面都存在顯著優(yōu)勢，特別是在有害環(huán)境下或重復性工作環(huán)境下。
憑借諸多優(yōu)勢，機器視覺技術(shù)如今也已成功應(yīng)用到智能工業(yè)機器人當中，并成為項核心關(guān)鍵技術(shù)。在生產(chǎn)車間組裝方面，機器人在機器視覺技術(shù)的作用下，可以地按照視覺技術(shù)使機械手臂擁有3D視覺能力，可以靠視覺導引、定位，成為夾取物件的要件。
不僅如此，機器視覺在汽車零部件裝配領(lǐng)域也有應(yīng)用。眾所周知，汽車零部件具有品質(zhì)要求高、批量大、形狀各異的特點，每個零件都涉及到整車的質(zhì)量，故其測量的尺寸多，精度要求高，需要根據(jù)不同的零部件特征與類型進行逐測量。目前大部分汽車制造商，已使用機器視覺系統(tǒng)取代了普通的三坐標測量機。
隨著無人機、自動駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等智能應(yīng)用領(lǐng)域不斷的突破，全球機器視覺需求增長強勁，機器視覺市場也越發(fā)的生機勃勃。
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