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人工智能黑科技：使用穿戴設備識別工人活動
DANBACH ROBOT
隨著德國工業(yè)4.0和日本社會5.0政策的推出，制造業(yè)正逐步應用人工智能、機器人以及自動化技術(shù)對生產(chǎn)進行加速創(chuàng)新。與此同時，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也能夠?qū)θ藛T和設備在內(nèi)所有“物體”的狀態(tài)和動作進行采集和識別，幫助企業(yè)生產(chǎn)正常運行同時防止人為失誤。依靠這兩項技術(shù)的進步近年來開發(fā)出了利用攝像頭進行監(jiān)測的系統(tǒng)，可以對工人的錯誤操作和生產(chǎn)線上的設備故障進行預測性診斷。
而較近，德國人工智能研究中心智慧數(shù)據(jù)與知識服務部門的研究人員與日本家公司共同開發(fā)出了用于識別人類活動的項較新的人工智能技術(shù)。這項技術(shù)是攝像頭監(jiān)測技術(shù)的升版，它并非簡單地通過攝像頭拍攝圖片獲取數(shù)據(jù)，而是通過工人佩戴的穿戴設備采集多種數(shù)據(jù)來識別工人的活動。這項人工智能技術(shù)具有以下幾個特點：
1.工人佩帶的眼球追蹤眼鏡可以對注視物體進行識別。這項技術(shù)可以識別“螺絲”和“起子”等物體，而且不受目標物所處環(huán)境，比如背景的深淺或旁邊其他物體的干擾。工人佩帶智能眼鏡后，通過工人的眼球運動判斷注視點，抓取注視點的數(shù)據(jù)，并能利用圖像識別技術(shù)進行深度學習。
2. 通過穿戴的臂環(huán)設備識別工人的基本動作，可以對“擰”和“按”等臂部動作進行識別。手臂上的傳感器通過監(jiān)測會發(fā)出細小的瞬時信號，通過抓取身體相關(guān)動作的數(shù)據(jù)來判斷工人正在進行的動作。
3. 通過將注視物體和工人動作結(jié)合，利用“層動作識別模型”識別工人的活動行為。結(jié)合以上兩項技術(shù)開發(fā)出來的“層動作識別模型”可以識別工人的活動，比如判斷工人正在“擰螺絲”?；谝陨线@些技術(shù)開發(fā)，人工智能技術(shù)可以在工人實時作業(yè)的過程中，識別“檢查任務”中正在進行的“擰螺絲”和“按開關(guān)”的活動。
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