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視覺技術(shù)賜予機(jī)器設(shè)備一雙“慧眼”
DANBACH ROBOT
不僅人類需要眼睛，機(jī)器人同樣需要雙能看清切的明眸。
看清楚是做好件事情的基礎(chǔ)，人工智能沒有視覺也就不可能成為真的智能。機(jī)器視覺系統(tǒng)便是讓這切變成現(xiàn)實(shí)的的神奇發(fā)明。
當(dāng)前，面向特定領(lǐng)域的專用人工智能技術(shù)取得了突破性進(jìn)展，甚至可以在單點(diǎn)突破、局部智能水平的單項(xiàng)測試中超越人類智能。比如日本仿人機(jī)器人、美國獵豹機(jī)器人、德國工業(yè)機(jī)器人，還有我國的人臉識別、虹膜識別、步態(tài)識別等人工智能發(fā)展很快。
但是就目前水平來看，距離我們理想中的機(jī)器人差的還是太遠(yuǎn)。作為人類理想中的機(jī)器人，就應(yīng)該是《我，機(jī)器人》中的桑尼那樣，具備切人類擁有而更出色的本領(lǐng)。人工智能的目的是幫人類解決更多更復(fù)雜的問題，那才能算得上成功，但是如果連“看”都做不到，你還能指望他們做好更難的事情嗎？這是作為智能機(jī)器人的基礎(chǔ)條件之，也是十分關(guān)鍵的點(diǎn)。不僅如此，大量的工業(yè)檢測系統(tǒng)也需要機(jī)器人能看的見，比如顏色、圖形檢測，你說盲人能完成這份工作嗎？大概傻子都不會信！
基于機(jī)器視覺對人工智能發(fā)展的重要意義，些科技公司已經(jīng)提前布局視覺技術(shù)研究。
機(jī)器視覺是門涉及了人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、心理物理學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科。個典型的工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)，包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機(jī)軟硬件技術(shù)、人機(jī)接口技術(shù)等。這其中涉及到的技術(shù)大多還處于發(fā)展階段，受此類因素影響，機(jī)器視覺研究的進(jìn)程也十分緩慢。
要實(shí)現(xiàn)高層度的人工智能，讓機(jī)器人能夠看見是較基本的條件之。機(jī)器視覺的研究當(dāng)前還面臨著大量的障礙，看見并識別物體也需要其他技術(shù)的支撐，所以這必將是個漫長的過程。
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